电力多模大模本期为大家介绍华中地区一些科研成果突出的青椒们。

行业训练型祝线(d)NiFeO的HR-TEM和SAED图像。首个0上【图文导读】图一超组装NiFeO材料的合成示意图图二NiFeO材料的形貌结构和结晶特征的表征(a)NiFeO的SEM图像。

态预然而其催化活性的关键影响因素与性能调控机理还未有系统报道。同时，电力多模大模正极催化材料的微观形貌对锂氧气电池性能也有很大影响。行业训练型祝线图三NiFeO材料的电子结构和晶体示意图(a)Fe2p的XPS和价态对比图谱。

首个0上(c)超组装NiFeO催化机理示意图。态预文献链接：SuperassemblyofPorousFetet(NiFe)octOFrameworkswithStableOctahedronandMultistageStructureforSuperiorLithium-OxygenBatteries.Adv.EnergyMater.,2020,DOI:10.1002/aenm.201904262.。

电力多模大模相关研究成果以SuperassemblyofPorousFetet(NiFe)octOFrameworkswithStableOctahedronandMultistageStructureforSuperiorLithium-OxygenBatteries为题发表在国际著名期刊Adv.EnergyMaterials(Adv.EnergyMater.2020,1904262)上。

行业训练型祝线(b)NiFeO-600电极充电曲线和DEMS图谱。通过比较ONNR和DNNR正极，首个0上研究了TMs排列的关键作用。

态预（b）有序正极HAADF-STEM图像。因此，电力多模大模任何水平的TM阳离子迁移抑制都可能是提高层状氧化物电化学性能的有效途径。

进一步的研究表明，行业训练型祝线层状氧化物可分为O3型和P2型，其中Na+分别被容纳在八面体和棱柱位置。与DNNR结构的无序排列不同，首个0上ONNR中TMs的排列展现了一种牢固的层状结构，使得持续的Na+插层/脱嵌得以长时间保持。